Capteur de qualité de l’air SGP30 – COV et eCO2

🌬️ Capteur de qualité de l’air SGP30 – COV et eCO2 (Sensirion)

Le Capteur de qualité de l’air SGP30 – COV et eCO2 est un capteur de gaz intelligemment conçu par Sensirion, conçu pour surveiller la qualité de l’air intérieur en mesurant les composés organiques volatils (COV) et le dioxyde de carbone équivalent (eCO₂).
Basé sur la technologie Time-of-Flight MOX (Metal Oxide Semiconductor), ce SGP30 – Multi-gas (VOC and CO₂eq) sensor combine plusieurs éléments de détection sur une seule puce pour offrir des mesures précises et stables.

Ce capteur de gaz contaminants de l’air Sensirion fournit des données numériques calibrées via une interface I²C, compatibles avec Arduino, ESP32, Raspberry Pi et autres microcontrôleurs.
Le module est idéal pour les projets IoT, de surveillance de la qualité de l’air, les stations météo connectées, ou encore les applications domotiques intelligentes.

⚙️ Caractéristiques techniques principales

• 🔸 Modèle : GY-SGP30 Gas Sensor, Air Quality Carbon Dioxide

• 🔸 Fabricant : Sensirion (Suisse)

• 🔸 Interface : I²C (Adresses : 0x58)

• 🔸 Tension de fonctionnement : 1.8V à 5.5V

• 🔸 Courant typique : 48 mA

• 🔸 Plage de mesure eCO₂ : 400 à 60 000 ppm

• 🔸 Plage de mesure TVOC : 0 à 60 000 ppb

• 🔸 Temps de chauffe initial : 24 h pour stabilisation complète

• 🔸 Compensation d’humidité intégrée (pour plus de précision)

• 🔸 Protocole de communication : I²C rapide (jusqu’à 400 kHz)

• 🔸 Format de sortie : Signaux numériques 16 bits

• 🔸 Dimensions compactes : 21 x 15 mm

🌡️ Fonctionnement et avantages

Le SGP30 Air Quality Sensor Breakout – VOC and eCO2 est un capteur multi-gaz numérique intégrant une puce de traitement interne qui :
✅ Gère la température de la plaque chauffante du capteur MOX
✅ Calcule automatiquement les valeurs TVOC (Total Volatile Organic Compounds) et eCO₂ (equivalent CO₂)
✅ Fournit des données calibrées et stables sur I²C
✅ Permet la compensation d’humidité via un capteur externe (ex. DHT22, BME280)

Le capteur ne nécessite aucune calibration complexe et s’adapte automatiquement aux variations de l’environnement pour garantir une lecture précise des gaz contaminants.

🤖 Exemple de code Arduino (avec bibliothèque Adafruit_SGP30)

🔧 Étapes d’installation :

1. Ouvrir l’IDE Arduino

2. Aller dans Outils → Gérer les bibliothèques

3. Rechercher et installer “Adafruit SGP30”

4. Connecter le module via le bus I²C :

   • VCC → 3.3V ou 5V

   • GND → GND

   • SDA → A4

   • SCL → A5

💻 Exemple de code :

#include <Wire.h>
#include "Adafruit_SGP30.h"

Adafruit_SGP30 sgp;

void setup() {
  Serial.begin(115200);
  if (!sgp.begin()) {
    Serial.println("Erreur : capteur SGP30 non détecté !");
    while (1);
  }
  Serial.println("Capteur de qualité de l'air SGP30 prêt !");
}

void loop() {
  if (sgp.IAQmeasure()) {
    Serial.print("TVOC : ");
    Serial.print(sgp.TVOC);
    Serial.print(" ppb | eCO2 : ");
    Serial.print(sgp.eCO2);
    Serial.println(" ppm");
  } else {
    Serial.println("Lecture échouée !");
  }
  delay(1000);
}

💡 Ce code lit en continu les valeurs de COV totaux et de CO₂ équivalent et les affiche sur le moniteur série.

💪 Avantages du SGP30

✅ Haute précision et stabilité grâce à la technologie Sensirion
✅ Double détection : COV et CO₂ équivalent
✅ Sortie numérique calibrée (aucun circuit analogique nécessaire)
✅ Faible consommation d’énergie, idéal pour systèmes embarqués
✅ Intégration simple avec Arduino, ESP32, ESP8266, STM32, etc.
✅ Convient parfaitement aux projets de mesure de qualité de l’air intérieur au Maroc 🇲🇦

📦 Contenu de l’emballage

(📦 Contenu de la boîte)

• 1 × Capteur de qualité de l’air SGP30 – COV et eCO₂ (module GY-SGP30)

• 1 × Jeu de broches à souder (headers)

• 1 × Guide de câblage rapide (en ligne)

⚠️ Conseils d’utilisation

• Laisser le capteur fonctionner pendant 12 à 24h lors de la première utilisation pour stabiliser la mesure.

• Pour une meilleure précision, calibrez avec un capteur d’humidité.

• Le capteur n’est pas conçu pour un usage industriel ou en laboratoire, mais pour des projets éducatifs, robotiques et IoT.