Module Camera OV2640 2MP

🎥 Module Camera OV2640 2MP — Caméra Grand Angle 120° Compatible ESP32-CAM / ESP32 WROVER / ESP32 S3

Le Module Camera OV2640 2MP est une caméra haute performance conçue pour les projets embarqués et IoT, compatible avec le module ESP32-CAM, ESP32 WROVER et ESP32 S3.
Grâce à son capteur OV2640 de chez OmniVision, cette caméra capture des images claires et nettes tout en consommant très peu d’énergie. Le OV2640 Wide Angle Camera Module 120° for ESP32-CAM est parfait pour vos applications de vidéosurveillance, de reconnaissance d’objets ou de vision embarquée sur robot mobile.

⚙️ Caractéristiques techniques principales

• 📸 Capteur d’image : OV2640 2MP (1/4”)

• 🧠 Résolution maximale : 1600×1200 (UXGA)

• ⚡ Fréquence d’image : 15 fps @ UXGA, 30 fps @ SVGA, 60 fps @ CIF

• 🔌 Interface : DVP 24 broches (Goldfinger)

• 🎚️ Alimentation :

  • Core : 1.3V ±5%

  • Analogique : 2.5V–3.0V

  • I/O : 1.7V–3.3V

• 💡 Consommation : 125 mW (mode YUV), 140 mW (mode compressé), 600 µA (veille)

• 🔍 Objectif : lentille fixe grand angle 120°, filtre IR 650 nm intégré

• 🎯 Fonctions ISP intégrées :
  Auto-exposition (AE), balance des blancs (AWB), réduction du bruit, netteté, gamma, saturation et effets spéciaux.

• 🔩 Dimensions du module : 21 × 12,5 × 5,8 mm

• 🧰 Compatibilité : ESP32-CAM, ESP32 WROVER, ESP32-S3, STM32, ESP8266

💡 Avantages du module

✅ Haute qualité d’image avec faible consommation
✅ Grand angle 120° idéal pour la surveillance ou la détection de mouvement
✅ Compatible avec plusieurs cartes de développement (ESP32-CAM, ESP32-S3, ESP32 WROVER)
✅ Compact, léger et facile à intégrer dans vos projets IoT
✅ Intègre un ISP (Image Signal Processor) pour une gestion automatique de la couleur et de l’exposition

🔧 Exemple d’utilisation avec Arduino (ESP32-CAM)

Voici un exemple de code Arduino pour tester votre Caméra OV2640 avec une carte ESP32-CAM :

#include "esp_camera.h"

// Configuration du module caméra OV2640
#define PWDN_GPIO_NUM     32
#define RESET_GPIO_NUM    -1
#define XCLK_GPIO_NUM      0
#define SIOD_GPIO_NUM     26
#define SIOC_GPIO_NUM     27

#define Y9_GPIO_NUM       35
#define Y8_GPIO_NUM       34
#define Y7_GPIO_NUM       39
#define Y6_GPIO_NUM       36
#define Y5_GPIO_NUM       21
#define Y4_GPIO_NUM       19
#define Y3_GPIO_NUM       18
#define Y2_GPIO_NUM        5
#define VSYNC_GPIO_NUM    25
#define HREF_GPIO_NUM     23
#define PCLK_GPIO_NUM     22

void setup() {
  Serial.begin(115200);
  camera_config_t config;
  config.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0;
  config.ledc_timer = LEDC_TIMER_0;
  config.pin_d0 = Y2_GPIO_NUM;
  config.pin_d1 = Y3_GPIO_NUM;
  config.pin_d2 = Y4_GPIO_NUM;
  config.pin_d3 = Y5_GPIO_NUM;
  config.pin_d4 = Y6_GPIO_NUM;
  config.pin_d5 = Y7_GPIO_NUM;
  config.pin_d6 = Y8_GPIO_NUM;
  config.pin_d7 = Y9_GPIO_NUM;
  config.pin_xclk = XCLK_GPIO_NUM;
  config.pin_pclk = PCLK_GPIO_NUM;
  config.pin_vsync = VSYNC_GPIO_NUM;
  config.pin_href = HREF_GPIO_NUM;
  config.pin_sscb_sda = SIOD_GPIO_NUM;
  config.pin_sscb_scl = SIOC_GPIO_NUM;
  config.pin_pwdn = PWDN_GPIO_NUM;
  config.pin_reset = RESET_GPIO_NUM;
  config.xclk_freq_hz = 20000000;
  config.pixel_format = PIXFORMAT_JPEG;

  // Initialisation de la caméra
  esp_err_t err = esp_camera_init(&config);
  if (err != ESP_OK) {
    Serial.printf("Erreur initialisation caméra : 0x%x", err);
    return;
  }
  Serial.println("Caméra OV2640 initialisée avec succès !");
}

void loop() {
  camera_fb_t *fb = esp_camera_fb_get();
  if(!fb) {
    Serial.println("Échec de capture d'image");
    return;
  }
  Serial.printf("Image capturée : %d octets\n", fb->len);
  esp_camera_fb_return(fb);
  delay(2000);
}

🧰 Étapes d’installation :

1. Installez la bibliothèque ESP32 dans l’IDE Arduino.

2. Sélectionnez le type de carte AI Thinker ESP32-CAM.

3. Téléversez le code et ouvrez le moniteur série pour visualiser les messages.

4. La caméra OV2640 sera prête à capturer des images.

📦 Contenu de l’emballage

• 🎥 1x Module Camera OV2640 2MP

• 🔌 1x Connecteur FPC 24 broches

⚙️ Conseils d’utilisation

• Manipulez le câble FPC avec précaution pour éviter les dommages.

• Évitez les environnements très humides.

• Pour une meilleure image, assurez un bon éclairage et un bon angle de capture.